Lincei, ripensare insegnamento e ricerca alla luce dell'IA

Per sostenere la sfida posta dai cambiamenti legati all' intelligenza artificiale è necessario puntare sulla formazione e sulla ricerca , facendo dei modelli di IA nuovi strumenti utili e che gli esseri umani devono governare con la loro capacità di interpretazione, di scelta e di giudizio Lo indica un documento l'Accademia Nazionale dei Lincei. L'evoluzione dei modelli di IA "solleva questioni importanti per la ricerca, la formazione e, più in generale, per il rapporto tra conoscenza umana e intelligenza artificiale", rileva l'accademia scientifica più antica del mondo.

Punto di partenza della riflessione è la recente soluzione di uno dei problemi matematici 'del millennio' da parte di un modello di IA: "proprio nella matematica - si legge nel documento - emerge con particolare chiarezza una distinzione fondamentale: ottenere una risposta non significa necessariamente comprenderla ; verificare la correttezza di un ragionamento non equivale a coglierne le idee; disporre di uno strumento molto potente non significa saperlo utilizzare con giudizio ".

La precisazione è necessaria, considerando che " nel dibattito pubblico l' intelligenza artificiale viene ancora spesso percepita in modo indistinto . Si parla, per esempio, dell''algoritmo' quasi fosse un'entità dotata di volontà propria, e si oscilla facilmente tra diffidenza e fiducia eccessive . Con la diffusione di sistemi sempre più capaci - rilevano i Lincei - sarà invece necessario comprenderne meglio possibilità e limiti e, soprattutto, imparare a distinguere ciò che può essere affidato a questi strumenti da ciò che richiede giudizio , responsabilità e autonomia da parte delle persone".

Per raggiungere questo obiettivo la formazione è "uno dei terreni decisivi" e il compito della scuola e dell'università dovrà essere " integrare nel percorso formativo " tutti gli strumenti che l' IA può offrire, ma " senza rinunciare a ciò che l'educazione deve anzitutto sviluppare: comprensione , autonomia intellettuale , capacità critica e responsabilità personale . Sarà quindi necessario ripensare sia il modo di insegnare sia le forme con cui si verificano le conoscenze e le capacità realmente acquisite".

Anche nella ricerca scientifica diventerà sempre più importante "la capacità di distinguere il risultato prodotto dalla comprensione che il ricercatore ne possiede, la quantità dei lavori dalla loro qualità e originalità , l' uso efficace di uno strumento dall' autonomia scientifica di chi lo impiega". Dovranno cambiare anche i criteri con i ricercatori vengono formati, selezionati e valutati.

In generale, per i Lincei "lo sviluppo dell'intelligenza artificiale richiede anche una riflessione di carattere umanistico", riconoscendo che "l a disponibilità di strumenti sempre più potenti rende ancora più importanti la capacità di interpretare , di scegliere , di formulare giudizi e di assumersi la responsabilità delle proprie decisioni".