L'algoritmo innovativo di Toshiba utilizza il confine del caos per potenziare notevolmente le prestazioni del suo computer di ispirazione quantistica

Toshiba Corporation ha sviluppato un algoritmo innovativo che potenzia notevolmente le prestazioni del Simulated Bifurcation Machine (SBM), il suo computer proprietario per l'ottimizzazione combinatoria di ispirazione quantistica. Il nuovo algoritmo migliora notevolmente la probabilità di ottenere una soluzione ottimale o una migliore soluzione conosciuta entro un numero limitato di prove, la cosiddetta probabilità di successo, un punto di riferimento per valutare tecnologie di ottimizzazione combinatoria.

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Figure 1: Results demonstrating that the newly developed third‑generation SB algorithm can find the known best solution with nearly 100% probability at the edge of chaos for a fully connected 2,000‑spin Ising problem.

L'SBM è progettato per risolvere problemi di ottimizzazione combinatoria su larga scala in un'ampia gamma di campi, compresa la scoperta di nuovi farmaci, l'ottimizzazione dei percorsi di fornitura e la progettazione di portafogli di investimento.

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